重点:
古典概型的理解,列举法(列表、画树状图)求概率,用频率估计概率.
难点:
具体问题具体分析后选择方法求出概率.
要点评述与题例分析
(一)从事件发生的所有可能结果出发,考虑每种可能结果所占的可能性大小的值,然后将事件A所包含的所有可能结果的各自可能性相加
A、
解析:选C.
袋中每个球被取出的机会均等,从而从袋中随机摸出一个球的所有可能情况共有8种,其中3种情况是黄球,故摸到黄球的概率是
错误思考方法:
(1)任取出一球无外乎红球或黄球两种可能情况,黄球是其中一种情况,所以选B;
(2)任取出一球无外乎红球或黄球两种可能情况,但其中红球多,故取出红球的可能性比取出黄球的可能性大,所以选D.
评述:显然此处思路中仍有可取的地方,只是在思考取出红球的可能性比取出黄球的可能性大多少时没想清楚到底大多少,此问题恰是此处的难点.

解析:蚂蚁可以吃到食物的概率为
也可换一个角度思考,从图左边第一个小树杈顺时针数起,蚂蚁爬到每个树杈的概率依次为:
经典错误:很多同学忽视对古典概型的理解,认为蚂蚁总共面对7条路的选择,其中有食物的路为2条,故蚂蚁可以吃到食物的概率为
评述:在用穷举法求概率时,一定要关注你所举出的各种情况发生的可能性到底是多少?若有其中的一些情况你不能说清楚其可能性大小,则可以肯定你的思考方法有问题,所有情况没列全或分列的标准不统一,需重新考虑.
(二)该试验所有可能发生的结果有n种,每种结果发生的可能性相等.直接考虑事件A 包含的可能结果种数为m,则事件A发生的概率为:
在一个布口袋中装着只有颜色不同,其它都相同的白、红、黑三种颜色的小球各1只,甲乙两人进行摸球游戏;甲先从袋中摸出一球看清颜色后放回,再由乙从袋中摸出一球.
(1)试用树状图(或列表法)表示摸球游戏所有可能的结果;
(2)如果规定:乙摸到与甲相同颜色的球为乙胜,否则为负,试求乙在游戏中能获胜的概率.
解:
(1)画树形图来找出所有可能情况

或用列表法思考所有情况
列表如下
| 甲 乙 |
白 | 红 | 黑 |
| 白 | 白 白 | 红 白 | 黑 白 |
| 红 | 白 红 | 红 红 | 黑 红 |
| 黑 | 白 黑 | 红 黑 | 黑 黑 |
(1)如果从中随机摸出一个小球,那么摸到蓝色小球的概率是多少?
(2)小王和小李玩摸球游戏,游戏规则如下:先由小王随机摸出一个小球,记下颜色后放回,小李再随机摸出一个小球,记下颜色.当2个小球的颜色相同时,小王赢;当2个小球的颜色不同时,小李赢.请你分析这个游戏规则对双方是否公平?并用列表法或画树状图法加以说明.
解析:
(1)每个小球被摸到的机会均等,故P(摸到蓝色小球)=
(2)列表思考所有可能情况:
| 小李 小王 |
红 | 黄 | 蓝 |
| 红 | 红,红 | 红,黄 | 红,蓝 |
| 黄 | 黄,红 | 黄,黄 | 黄,蓝 |
| 蓝 | 蓝,红 | 蓝,黄 | 蓝,蓝 |
∴ P(小王赢)=
∵
∴此游戏规则对双方是不公平的.

解:列表考虑所有可能情况:
![]() |
-1 | 0 | 2 | 1 |
| 1 | -1 | 0 | 2 | 1 |
| -2 | 2 | 0 | -4 | -2 |
| -1 | 1 | 0 | -2 | -1 |
∴P(小力获胜)=
∴这个游戏对双方不公平.
(1)一次比赛中三人不分胜负的概率是多少?
(2)比赛中一人胜,二人负的概率是多少?
解析:当一次实验要涉及3个或3个以上的因素时,列表就有些不方便了,通常采用树形图.
为方便表述,我们可以设:剪刀—A,石头—B,布—C,画出3人出手势的树形图:

由树形图可以看出,所有可能出现的情况共有27种,
(1)其中不分胜负的情况有:AAA,BBB,CCC,ABC,ACB,BAC,BCA,CAB,CBA共9种;
所以,P(三人不分胜负)=
(2)一人胜二人负的有:AAB,ABA,ACC,BAA,BBC,BCB,CBB,CAC,CCA,共9种;
所以,P(一人胜二人负)=
(1)三辆车全部直行;
(2)两辆车向右转,一辆车向左转;
(3)至少有两辆车向左转.
解析:用树图表示出三辆车经过路口时所有可能出现的选择:

由树形图可以看出,三辆车经过路口时所有可能出现的选择共有27种,
(1)三辆车全部继续直行的结果只有一个,所以,P(三辆车全部继续直行)=
(2)两辆车向右转,一辆车向左转的结果有3个,所以,P(两辆车向右转,一辆车向左转)=
(3)至少有两辆车向左转的结果有7个,所以,P(至少有两辆车向左转)=
评述:以上几例给我们提供了:
(1)计数一种随机试验所有可能情况的方法:
列表法和画树形图法,显然两种方法都很有效地不重不漏地计数出随机试验的所有可能出现结果,其中树形图法要比列表法适用范围稍广一些,比如后两题若用列表法就有些不合适,但树形图若对题目理解不深会有些困难,比如例7会有些同学将树形图画成:
学生错误的树状图

(2)概率的古典定义,古典概型的概率计算:
计数该试验所有可能发生的结果有n种,每种结果发生的可能性相等,考虑事件A 包含的可能结果种数m,则事件A发生的概率为:
这里要关注“每种结果发生的可能性相等”,这对我们今后进一步学习概率解决概率问题很重要.
(三)用频率估计概率
| 摸球的次数 |
100 | 150 | 200 | 500 | 800 | 1000 |
| 摸到白球的次数 |
58 | 96 | 116 | 295 | 484 | 601 |
| 摸到白球的频率 |
0.58 | 0.64 | 0.58 | 0.59 | 0.605 | 0.601 |
(1)请估计:当
(2)假如你去摸一次,你摸到白球的概率是________,摸到黑球的概率是_________;
(3)试估算口袋中黑、白两种颜色的球各有多少只?
(4)解决了上面的问题,小明同学猛然顿悟,过去一个悬而未决的问题有办法了.这个问题是: 在一个不透明的口袋里装有若干个白球,在不允许将球倒出来数的情况下,如何估计白球的个数(可以借助其他工具及用品)? 请你应用统计与概率的思想和方法解决这个问题,写出解决这个问题的主要步骤及估算方法.
解析:
(1)0.6
(2)0.6 , 0.4 ;
(3)白球12,黑球8;
(4)尝试自己设计出一种方案?
评述:
(1)概率这一概念是建立在频率这一统计量的稳定性基础之上的,相同条件下,一个事件发生的概率是一个常数,是由事件固有的属性决定的,但是如果用实验估算概率的方法,频率会随着样本空间的变化而变化,虽然随着样本的增加,频率会越来越集中于一个常数,这个常数就是概率(统计概率的定义),但从实质上来讲,频率仍是一个随机数,而概率却是一个科学的确定值,所以用频率估计出来的概率有时是不精确的,会有误差.
(2)用频率估计概率可以解决一些实际问题,在生产实践上人们经常用蒙特卡罗方法:又称随机抽样或统计试验方法,其基本原理及思想是,当所要求解的问题是某种事件出现的概率,或者是某个随机变量的期望值时,他们可以通过某种试验的方法,得到这种事件出现的频率,或者这个随机变数的平均值,并用他们作为问题的解.其思想依据是:理论概率=试验概率.常用方法是:先做记号,再数记号,然后统计频率,分析规律概括得出概率.
解析:设池塘里有鱼n条,则
可解得n=20000.
评述:这是一道统计概率知识的具体应用题,最早出现为七年级活动课,很多同学可能都还有印象,用这一思路我们可以较为准确地估计很多我们想知道的数据,如:混合杂粮中各种粮食的比例 ,面对一批产品的正品率等.

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50次 | 150次 | 300次 |
| 石子落在⊙O内 (含⊙O上)的次数m |
14 | 43 | 93 |
| 石子落在阴影内的次数n | 19 | 85 | 186 |
你能否求出封闭图形ABC的面积?试试看.
解析:随实验次数的增加,可以看出石子落在⊙O内(含⊙O上)的频率趋近0.5,有理由相信⊙O面积会占封闭图形ABC面积的一半,所以求出封闭图形ABC的面积为2
